Kompleksowa analiza zasady roboczej maszyny do walcowania gorącego

I. Przegląd procesu walcowania na gorąco
Hot Rolling Machine to rdzeniowy sprzęt, który przechodzi ciągłe odkształcenie plastikowe stalowych kęsów w wysokich temperaturach (zwykle 900 - 1250 stopnia). Jego zasadę pracy można podsumować jako trzy główne etapy: „Ogrzewanie - Rolling - kontrolowane chłodzenie”. W porównaniu z przewracaniem na zimno, walcowanie na gorąco może znacznie zmniejszyć odporność na odkształcenie metalu i osiągnąć wydajną produkcję stali o dużej wielkości.
Ii. Podstawowy proces pracy
Etap ogrzewania
Ciągły kęs odlewający jest równomiernie podgrzewany powyżej temperatury transformacji austenitu w stopniowym piecu grzewczym, eliminując naprężenie wewnętrzne i optymalizując plastyczność. Nowoczesne piece grzewcze wykorzystują inteligentne systemy sterowania dla wskaźnika paliwa powietrznego -, zmniejszając zużycie energii o 15-20%.
Gruboziarnisty proces walcowania
Składa się z 4-6 uniwersalnych młynów toczenia, ściska grubość stalowego kęsów do wartości docelowej 1/3 poprzez kombinację pionowych i poziomych bułek. Technologia specyfikacji zmiennej dynamicznej (DSC) jest przyjmowana w celu osiągnięcia precyzyjnej kontroli grubości w granicach ± ​​0,5 mm.
Drobny system walcowania
Wykorzystuje 7-stabilną ciągłą jednostkę toczącą się, wyposażoną w hydrauliczny system sterowania grubością AGC. Ostateczna temperatura zwijania jest ściśle kontrolowana przy 850 ± 20 stopni, aby zapewnić wielkość ziarna austenitu w zakresie 5-15 μm.
Warstwowe chłodzenie
Dzięki technologii szybkiego chłodzenia ultra - osiągnięto szybkość chłodzenia 20-30 stopni /s w sekcji przenoszenia, precyzyjnie kontrolując proporcję struktury transformacji fazowej.
Iii. Kluczowe funkcje techniczne
Kontrola kształtu płyty: Przyjęcie połączonej technologii bułek i przesuwanych bułek, szybkość kwalifikacji kształtu płyty jest zwiększona do ponad 98%
Kompensacja temperatury: podwójne systemy pomiaru temperatury podczerwieni i prognozy modelu, z fluktuacji temperatury kontrolowanej w granicach ± ​​10 stopni
Inteligentne toczenie: Na podstawie dużych dużych zbiorów danych, modele uczenia się Self -<3%